以上为北京时间。链接检查不代表仍在招聘,申请前请以招聘官网为准。
按这个岗位的城市和方向提醒,确认后才开启,可选择每日或每周。
负责GPGPU计算单元(CU)的微架构设计与RTL实现,优化指令调度与PPA,参与流片全流程。要求3年以上数字IC设计经验,精通SIMT/SIMD架构及低功耗设计方法。
岗位职责
1. 负责或者参与SIMT指令集的定义,CU流水线设计,包括但不限于指令取指,译码,调度发射,数据冒险与资源冲突解决机制,运算执行,数据load/store,数据搬运形式和格式转换等;
2. 与验证团队讨论制定CU模块的验证计划,协助功能验证和性能验证团队完成覆盖率收敛与缺陷定位;
3. 与架构团队协同完成CU性能/功耗/面积(PPA)评估与优化,支持SIMT执行模型的高效实现;
4. CU子模块的逻辑综合、时序分析、低功耗设计,配合后端团队完成Floorplan与PR约束;
5. 支持软件驱动/编译器团队完成CU相关指令调试,性能调优,参与硬件性能计数器的定义与调优。
任职要求
1. 2年以上数字IC设计经验,至少1年GPGPU或AI加速器相关模块设计经验;
2. 精通 Verilog/SystemVerilog,有实际流片项目经验;
3. 深入理解 SIMT/SIMD 架构、GPU核内流水线设计(如NVIDIA CUDA Core / AMD CU 结构),熟悉了解指令集定义;
4. 熟悉CU微架构关键组件:Warp Scheduler、Dispatch Unit、ALU流水线,Load/store unit, Cache等;
5. 掌握低功耗设计方法(门控时钟、电源域划分等);
6. 熟练使用 EDA工具:Synopsys DC/PT、Cadence LEC、SpyGlass等;
7. 具备时序分析与优化能力,能独立处理复杂数据路径的时序收敛。
具备以下经验者优先:
科技推广和应用服务业