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主要职责:
1.基于 UVM 搭建并维护 GPU 任务调度模块的验证环境;
2.根据SPEC,制定验证计划;
3.开发定向与随机测试用例,重点验证:
a)Warp 调度与 SIMT 执行正确性
b)Block 内线程同步语义与异常处理
c)Grid/Block 配置对资源分配的影响
d)多 Block 并发、Warp 间资源竞争等复杂场景
4.利用波形、断言、覆盖率高效定位 RTL 问题;
5.与 GPU 架构、设计及驱动团队紧密协作,确保硬件行为符合规范;
6.推动功能覆盖率收敛,支撑 AI/HPC 关键工作负载的 Sign-off。
任职要求:
1.电子工程、计算机或相关专业本科及以上学历;
2.3 年以上 ASIC 验证经验,有 GPU、AI 加速器或并行计算芯片项目背景者优先;
3.精通 SystemVerilog 与 UVM,熟悉主流仿真工具;
4.理解 GPGPU 执行模型核心概念,包括:
a)Grid / Block / Warp 的层级组织与调度机制
b)线程同步原语的硬件语义与边界场景
c)Shared Memory 微架构 (加分)
d)Warp 内 SIMT 执行、分支发散(加分)
5.具备基础 CUDA 编程或调试经验,能阅读/编写简单 Kernel 用于验证激励(加分);
6.熟悉 Python/C++ 脚本开发,能构建自动化验证流程者优先;
7.对 GPU 微架构有热情,具备系统级思维与跨团队协作能力。
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