训练推理系统工程师

岗位职责：
团队 pitch
这是一支 Agent Native 的小团队。
我们不按前端/后端/测试切块，也没有层层中转的 ticket 流水线。每个人 own 一件完整的事——从设计、实现、发布到线上反馈，一条线贯到底。团队规模小，意味着：
- 一人一摊：你不是某条流水线上的一环，你是某个模块的终点和起点。
- Agent 是你的第二大脑：token管够！我们默认用 agent 放大自己，一个人打出传统10人的产出。
- 与资深同伴并肩：身边没有需要你带的人，只有一起吵架、一起把事情做对的同事。
- 看结果，不看汇报：我们关心的是模块有没有真的在跑、指标有没有真的在动。
如果你对"排期执行"感到乏味，对"自己说了算、自己也兜底"感到兴奋，往下看。
我们要找的人
你对"慢"这件事感到生理不适。别人看到一段训练代码问"能跑吗"，你问"能不能再快一倍、显存能不能再省一半"。你读得了框架源码，写得动 custom op，也能跟上层算法同事把"为什么快"讲清楚。

任职要求：
- 3 年以上分布式训练 / 推理系统经验；对 PyTorch 内部有"读过源码"级别的熟悉，FSDP / DeepSpeed / Megatron 至少精通一个。
- 加速这件事，你有数字：训练吞吐、显存、算子融合、量化、编译（TRT / torch.compile / TVM 任一）——拿得出拿数字说话的真实战绩。
- 系统层的手感：CUDA / NCCL / 分布式通信原语都碰过；看得懂 profiling，定位得了瓶颈。
- Agent native：能用 agent 加速读框架源码、生成 profiling 脚本、推演优化方案；同时有判断力知道什么时候该信、什么时候该打回去。

【职位类别】算法序列
【招聘项目】日常招聘
【所属公司】北京地平线信息技术有限公司