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岗位职责：
岗位职责（以下一项或多项）：
1. 设计 NPU 中的高性能向量计算单元（VPU）的完整微架构，包括 SIMT执行模型、线程块调度、寄存器文件、执行流水线等；对标 NVIDIA GPU 的 Warp 执行模型，设计适应 NPU 特点的向量执行方案。
2. 定义 VPU 的指令集架构（ISA），包括向量运算指令、内存访问指令、同步指令等；设计高效的执行单元支持多种数据类型和精度。
3. 对VPU的PPA负责，优化线程级并行性和资源利用率；建立 VPU 的架构和性能模型，识别瓶颈并提出优化方案，确保 VPU 的吞吐量和能效达到业界水平。
4. 撰写详细的微架构文档和设计规范，与设计验证人员合作，确保 VPU的功能正确性和数值精度；
任职要求：
1. 硕士及以上学历，微电子、计算机体系结构、电子工程等相关专业；具有 6 年及以上向量处理器或GPU core设计经验。
2. 深入理解 NVIDIA GPU 的 SIMT 执行、Warp 调度等设计原理；深入理解线程级并行性（TLP）的概念和优化方法，理解线程同步和通信机制。有过多线程处理器或GPU微架构设计或优化的实际项目经验。
3. 熟悉PPA分析方法，掌握性能优化、功耗优化、面积优化的方法学，能够把握架构方案的可实现性；
4. 理解 CNN、Transformer 等算法的计算特性，能够针对这些算法的特点进行 VPU 优化。
5. 具备深度的技术思维和系统观，能够在复杂的多约束条件下做出架构决策；优秀的跨团队沟通能力和技术表达能力；持续学习新技术的热情。
【职位类别】芯片序列
【学历要求】硕士研究生及以上
【经验要求】8年
【招聘项目】日常招聘
【所属公司】北京地平线信息技术有限公司
1. 硕士及以上学历，微电子、计算机体系结构、电子工程等相关专业；具有 6 年及以上向量处理器或GPU core设计经验。
2. 深入理解 NVIDIA GPU 的 SIMT 执行、Warp 调度等设计原理；深入理解线程级并行性（TLP）的概念和优化方法，理解线程同步和通信机制。有过多线程处理器或GPU微架构设计或优化的实际项目经验。
3. 熟悉PPA分析方法，掌握性能优化、功耗优化、面积优化的方法学，能够把握架构方案的可实现性；
4. 理解 CNN、Transformer 等算法的计算特性，能够针对这些算法的特点进行 VPU 优化。
5. 具备深度的技术思维和系统观，能够在复杂的多约束条件下做出架构决策；优秀的跨团队沟通能力和技术表达能力；持续学习新技术的热情。
软件和信息技术服务业
