端到端模型量化工程师

岗位职责：

岗位职责

1.端到端模型量化:负责端到端模型的量化工作,包括模型精度、推理速度和内存占用的优化,确保模型在嵌入式设备或边缘计算环境中的高效运行；
2.量化方法研究与应用:研究并应用最先进的量化技术,如权重量化、激活量化、混合精度量化、QAT等,提升模型的推理效率和计算性能；
3.量化后模型验证与优化:对量化后的模型进行验证与性能评估,确保在各种驾驶场景下仍能提供高准确度和鲁棒性,及时调整和优化模型；
4.跨团队协作与支持:与算法团队、软件团队、工具链团队以及测试团队密切合作,优化端到端自动驾驶模型的性能,确保模型的高效部署和执行。

任职要求：

1.硕士及以上学历；
2.熟悉主流深度学习框架(PyTorch/Tensorflow),具有独立开发的能力；
3.熟悉深度学习模型压缩、量化、优化等算法,有相关模型部部署优化经验者优先；
4.熟练掌握Python,了解C++等语言,有良好的代码结构和文档编写习惯；
5.较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神。

加分项
1.熟悉模型量化压缩经验者优先；
2.了解从算法框架到工具链、编译器、芯片的基本运作模式；
3.熟悉自动驾驶业务相关的算法,对图像分类/检测/分割算法、BEV算法、Lidar算法、Transformer模型熟悉者优先。

【职位类别】算法序列
【招聘项目】土星项目
【所属公司】北京地平线信息技术有限公司