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模型量化算法工程师 - 算法序列
岗位职责:
1.负责开发自动驾驶系统中全场景博弈脱困功能方向的决策规划模块,包含语义地图构建、行为预测、行为决策和轨迹规划等关键技术。
2.参与自动驾驶功能的开发和持续迭代,主要为全场景博弈脱困功能方向。
3.遵循最佳系统工程和软件工程实践,配合开发流程和团队协作,确保研发效率和产品质量。
任职要求:
1.具有决策规划算法的开发和工程实践经验,能够利用仿真和数据闭环评估和量化算法的迭代效果。
2.深度搭建并优化数据挖掘与数据闭环链路,基于量产场景的真实数据分布,设计高效的数据筛选、清洗、标注、回流策略,通过数据驱动的方法持续提升模型在长尾场景、极端工况下的鲁棒性与可靠性,要求具备量产项目中数据驱动性能提升的实战落地经验;
3.负责/参与合成数据相关工作,聚焦长尾场景数据补充,通过合成数据与真实数据的协同应用,实现模型在长尾场景下的性能显著提升,要求具备合成数据落地应用的实战经验;
4.传统决策规划算法领域的优秀人才优先考虑;
5.硕士及以上学历,计算机科学、自动化、机械工程、电子工程等相关专业背景。
6.具备强烈的学习意愿、问题分析能力,敢于尝试新思路,追求卓越;同时稳重耐心,具备反思精神,能够在团队环境中积极协作。
加分项:
1. 在ICRA、IROS、RSS、IJRR、T-RO等高水平国际会议或期刊上发表过相关研究文章。
2. 具备模型训练相关经验者优先(包括大规模数据训练、分布式训练、训练框架应用等场景经验);
【职位类别】算法序列
【学历要求】硕士研究生
【招聘项目】土星项目
【所属公司】北京地平线信息技术有限公司
1.具有决策规划算法的开发和工程实践经验,能够利用仿真和数据闭环评估和量化算法的迭代效果。
2.深度搭建并优化数据挖掘与数据闭环链路,基于量产场景的真实数据分布,设计高效的数据筛选、清洗、标注、回流策略,通过数据驱动的方法持续提升模型在长尾场景、极端工况下的鲁棒性与可靠性,要求具备量产项目中数据驱动性能提升的实战落地经验;
3.负责/参与合成数据相关工作,聚焦长尾场景数据补充,通过合成数据与真实数据的协同应用,实现模型在长尾场景下的性能显著提升,要求具备合成数据落地应用的实战经验;
4.传统决策规划算法领域的优秀人才优先考虑;
5.硕士及以上学历,计算机科学、自动化、机械工程、电子工程等相关专业背景。
6.具备强烈的学习意愿、问题分析能力,敢于尝试新思路,追求卓越;同时稳重耐心,具备反思精神,能够在团队环境中积极协作。
加分项:
1. 在ICRA、IROS、RSS、IJRR、T-RO等高水平国际会议或期刊上发表过相关研究文章。
2. 具备模型训练相关经验者优先(包括大规模数据训练、分布式训练、训练框架应用等场景经验);
软件和信息技术服务业