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岗位职责：
1、全场景道路环境感知算法研发：主导城区、高速、泊车等多场景下的道路环境认知算法开发，基于深度学习模型实现车端的车道线、交通灯、停车位等关键要素的高保真检测与端到端建模，或通过静态要素的云端大模型赋能无图端到端系统精准感知；
2、模型优化与性能突破：负责感知模型的开发、验证与持续迭代，通过算法创新与工程优化，确保车辆“看得清、认得准”，提升复杂场景下道路环境的鲁棒性与实时性；
3、算法创新与工程落地：主导核心算法/模型的前沿设计，推动从理论到产品的全链路落地，包括模型轻量化、部署优化及评测体系构建；
任职要求：
任职要求：
1、计算机视觉、机器学习、自动驾驶等相关专业硕士/博士学历，2年以上自动驾驶感知算法研发经验；
2、在目标检测、分割、跟踪、多任务学习、立体视觉等领域有扎实积累，顶会论文（CVPR/ICCV等）或顶级赛事排名者优先；
3、精通PyTorch框架，具备大规模模型训练与优化经验；
4、深入理解数据结构与算法，熟练掌握Python或C++；
5、熟悉模型部署（TensorRT/ONNX等）及嵌入式优化（如ARM/GPU）者更优；
6、强烈的技术热情与自驱力，能通过数据闭环发现问题并推动算法边界；
7、优秀的跨团队协作能力，适应自动驾驶快节奏技术攻关。
我们提供：
参与行业领先智能驾驶系统的核心算法研发机会；
与顶尖团队共同探索技术无人区，成果直接赋能高阶量产项目；
【职位类别】算法序列
【招聘项目】土星项目
【所属公司】北京地平线信息技术有限公司
任职要求：
1、计算机视觉、机器学习、自动驾驶等相关专业硕士/博士学历，2年以上自动驾驶感知算法研发经验；
2、在目标检测、分割、跟踪、多任务学习、立体视觉等领域有扎实积累，顶会论文（CVPR/ICCV等）或顶级赛事排名者优先；
3、精通PyTorch框架，具备大规模模型训练与优化经验；
4、深入理解数据结构与算法，熟练掌握Python或C++；
5、熟悉模型部署（TensorRT/ONNX等）及嵌入式优化（如ARM/GPU）者更优；
6、强烈的技术热情与自驱力，能通过数据闭环发现问题并推动算法边界；
7、优秀的跨团队协作能力，适应自动驾驶快节奏技术攻关。
我们提供：
参与行业领先智能驾驶系统的核心算法研发机会；
与顶尖团队共同探索技术无人区，成果直接赋能高阶量产项目；
软件和信息技术服务业
