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岗位职责：
1、AI 产品实现 (20) 负责 AI 应用的整体架构设计与核心功能开发，将 AI 能力真正转化为用户可用的产品功能。
2、RAG 与搜索优化 (20) 构建并优化 RAG (检索增强生成) 链路，深入处理向量化、索引构建、重排序（Rerank）等环节，提升回答的准确性和专业度。
3、Agent 逻辑编排 (20) 设计并实现基于 Agent 架构的任务流，利用工具调用（Function Calling）、多步推理（CoT）和长短期记忆机制解决复杂场景问题。
4、后端架构与性能 (20) 负责后端服务研发，攻克大模型推理延迟、长连接（Stream）稳定性、高并发接入等技术挑战，确保系统稳定流畅。
5、技术落地探索 (20) 跟进 LLM 领域前沿动态（如长上下文处理、多模态、小型化模型），快速原型验证并推动其在实际业务中的落地。
任职要求：
1、实战经验：计算机相关专业本科及以上，具备3 年以上后端开发经验，其中至少 1 年专注于 AI 应用层研发，有完整 AI 产品上线经验者优先。
2、编程功底：精通 Python/Go/Java 至少一种，具备优秀的算法和数据结构基础，熟悉常用的后端架构和并发处理模型。
3、AI 技术栈：
a、熟悉 LangChain / Index / LangGraph 等主流 AI 开发框架。
b、有 向量数据库（如 Milvus, Pinecone, Qdrant 等）的实际使用和调优经验。
c、熟练掌握 Prompt Engineering，能处理 结构化输出（JSON Mode）和模型评估。
4、工程实践：熟悉 MySQL、Redis、消息队列等中间件；能够解决接口超时、流式传输中断、Token 消耗监控等工程细节问题。
5、业务敏锐度：不仅是代码实现，更能理解用户需求，对如何利用 AI 提升产品体验有独特的见解和热情。
【职位类别】研发技术类
【招聘项目】日常招聘
【所属公司】鸿鹄实验室
1、实战经验：计算机相关专业本科及以上，具备3 年以上后端开发经验，其中至少 1 年专注于 AI 应用层研发，有完整 AI 产品上线经验者优先。
2、编程功底：精通 Python/Go/Java 至少一种，具备优秀的算法和数据结构基础，熟悉常用的后端架构和并发处理模型。
3、AI 技术栈：
a、熟悉 LangChain / Index / LangGraph 等主流 AI 开发框架。
b、有 向量数据库（如 Milvus, Pinecone, Qdrant 等）的实际使用和调优经验。
c、熟练掌握 Prompt Engineering，能处理 结构化输出（JSON Mode）和模型评估。
4、工程实践：熟悉 MySQL、Redis、消息队列等中间件；能够解决接口超时、流式传输中断、Token 消耗监控等工程细节问题。
5、业务敏锐度：不仅是代码实现，更能理解用户需求，对如何利用 AI 提升产品体验有独特的见解和热情。
计算机、通信和其他电子设备制造业
