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岗位职责：
岗位职责：
1.负责深度学习 / 传统图像处理算法设计与实现：超分辨率、去噪、去模糊、去雾、锐化、色彩还原、动态对比度、HDR 融合、肤色优化、细节增强。
2.构建高质量图像 / 视频数据集，设计标注与增强流程，训练 / 微调 CNN、Transformer、GAN、Diffusion 等模型；模型轻量化、量化、剪枝、知识蒸馏，适配嵌入式 / TV 芯片（CPU/GPU/NPU），满足实时性与低功耗要求。
3.算法C/C++/Python 工程化实现，与底层驱动、固件、应用层联调，完成芯片 / 平台移植与性能调优；与光学、硬件、画质、测试团队协同，完成从算法原型到量产的全链路验证与交付。
4.跟踪CV、多模态、生成式 AI、计算摄影、显示光学前沿技术，探索在泛智屏、车载、商用显示场景的应用落地。
5.撰写技术方案、设计文档、测试报告、专利交底书，支撑技术沉淀与知识产权布局。
任职要求：
任职要求
1. 基本条件
学历：本科及以上，计算机、电子工程、自动化、数学、光学工程、信号处理等相关专业。
经验：5 年及以上图像处理 / 计算机视觉算法研发经验；显示行业（TV / 屏 / 车载）、ISP、画质算法、视频处理背景优先。
2. 专业技能
理论基础：扎实数字图像处理、计算机视觉、机器学习 / 深度学习、线性代数、概率统计、信号处理基础。
算法能力：
1.精通传统图像处理：滤波、边缘检测、直方图、形态学、色彩空间、图像金字塔、光学仿真基础。
2.精通深度学习：CNN、Transformer、U-Net、GAN、超分 / 降噪 / 增强经典网络（EDSR、RCAN、Restormer、SwinIR 等）。
3.熟悉视频算法：帧间预测、运动估计、多帧融合、HDR、MEMC。
工程能力：
1.熟练Python（PyTorch/TensorFlow），熟练C/C++，熟悉 OpenCV、CUDA、TensorRT、ONNX 等。
2.有模型部署、嵌入式优化、芯片移植（TV SoC/NPU）项目经验优先。
行业加分：
1.有电视 / 显示器 / 车载屏画质算法、ISP 调优、3A、显示仿真、光学测试经验。
2.熟悉LCD/OLED/Mini LED显示原理、画质评价标准、人眼视觉系统（HVS）。
3.顶会论文（CVPR/ICCV/ECCV/ICASSP）、算法竞赛获奖、开源项目贡献者优先。
【职位类别】研发技术类
【学历要求】本科
【招聘项目】日常招聘
【所属公司】泛智屏BU研发中心
任职要求
1. 基本条件
学历：本科及以上，计算机、电子工程、自动化、数学、光学工程、信号处理等相关专业。
经验：5 年及以上图像处理 / 计算机视觉算法研发经验；显示行业（TV / 屏 / 车载）、ISP、画质算法、视频处理背景优先。
2. 专业技能
理论基础：扎实数字图像处理、计算机视觉、机器学习 / 深度学习、线性代数、概率统计、信号处理基础。
算法能力：
1.精通传统图像处理：滤波、边缘检测、直方图、形态学、色彩空间、图像金字塔、光学仿真基础。
2.精通深度学习：CNN、Transformer、U-Net、GAN、超分 / 降噪 / 增强经典网络（EDSR、RCAN、Restormer、SwinIR 等）。
3.熟悉视频算法：帧间预测、运动估计、多帧融合、HDR、MEMC。
工程能力：
1.熟练Python（PyTorch/TensorFlow），熟练C/C++，熟悉 OpenCV、CUDA、TensorRT、ONNX 等。
2.有模型部署、嵌入式优化、芯片移植（TV SoC/NPU）项目经验优先。
行业加分：
1.有电视 / 显示器 / 车载屏画质算法、ISP 调优、3A、显示仿真、光学测试经验。
2.熟悉LCD/OLED/Mini LED显示原理、画质评价标准、人眼视觉系统（HVS）。
3.顶会论文（CVPR/ICCV/ECCV/ICASSP）、算法竞赛获奖、开源项目贡献者优先。
计算机、通信和其他电子设备制造业
