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岗位职责:
1. 负责视觉相关算法的研发与优化,包括但不限于目标检测、分类、分割、识别、检索等任务;
2. 参与数据采集、清洗与标注方案的设计,构建高质量训练数据集;
3. 基于深度学习框架PyTorch实现并优化视觉模型,提升精度与性能;
4. 负责模型的推理优化(量化、蒸馏、剪枝等)及跨平台部署(CPU/GPU/边缘端);
5. 跟踪视觉领域新技术的发展,关注前沿技术,探索其在实际业务场景中的落地应用。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、电子信息等相关专业优先;
2. 3年以上视觉算法工作经验;
3. 扎实的数学与机器学习基础,熟悉常见的视觉算法与深度学习原理;
4. 熟练掌握至深度学习框架PyTorch,熟练掌握Python,具备良好的工程实现能力;
5. 熟悉常见的视觉模型(ResNet、EfficientNet、ViT、SAM等),有模型训练与调优经验;
6. 熟悉主流的目标检测算法(如YOLO、DETR等),语义分割算法(Mask2Former、SAM等);
7. 熟悉常见的推理优化与部署工具(ONNX、TensorRT、OpenVINO、NCNN等);
8. 对前沿论文有跟踪能力,能够快速复现并结合业务需求创新;
9. 具备良好的沟通能力、团队协作能力和解决问题的能力。
【职位类别】研发技术类
【招聘项目】日常招聘
【所属公司】TCL茂佳科技
1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、电子信息等相关专业优先;
2. 3年以上视觉算法工作经验;
3. 扎实的数学与机器学习基础,熟悉常见的视觉算法与深度学习原理;
4. 熟练掌握至深度学习框架PyTorch,熟练掌握Python,具备良好的工程实现能力;
5. 熟悉常见的视觉模型(ResNet、EfficientNet、ViT、SAM等),有模型训练与调优经验;
6. 熟悉主流的目标检测算法(如YOLO、DETR等),语义分割算法(Mask2Former、SAM等);
7. 熟悉常见的推理优化与部署工具(ONNX、TensorRT、OpenVINO、NCNN等);
8. 对前沿论文有跟踪能力,能够快速复现并结合业务需求创新;
9. 具备良好的沟通能力、团队协作能力和解决问题的能力。
计算机、通信和其他电子设备制造业