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岗位职责:
1. 综合能源管理系统建模与优化:
设计光储充、微电网、厂区节能改造等综合能源场景的能源调度策略,实现多能源多负荷(光、储、热等)协同优化。
研究开发电站发电、用电预测的核心算法,结合电力市场化交易、动态电价等关键因素,设计最优运行控制策略算法,以实现能源经济效益的最大化;同时提升电力系统的稳定性和运行效率。
2. 算法研发与落地:
主导机器学习/深度学习模型(时序预测、运筹优化、强化学习)的研发,应用于能源供需预测、风险评估、功率控制等场景。
推动算法工程化,完成从数据预处理、模型训练到部署上线的全流程闭环。
3. 前沿技术探索:
跟踪生成式AI、大模型在能源领域的应用,结合业务需求进行竞品分析和技术迭代。
4. 跨团队协作:
与运营、产品团队协作,将算法嵌入能源管理平台(EMS),支撑智慧能源运营决策。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、数学、电气工程、自动化、能源系统工程等相关专业。
2、技术能力:熟悉至少一种编程语言(如C、C++、Python、Java等)及主流框架(TensorFlow/PyTorch/scikit-learn),熟练使用MATLAB/Simulink等软件工具进行建模、仿真、编程及数据处理。
3、扎实的机器学习基础(时序分析、优化算法、深度学习),具备独立设计并落地算法的经验。
4、行业经验:3年以上能源算法开发经验,熟悉电力系统、虚拟电厂、储能调度(BMS/EMS)或电力交易至少一个领域。
【职位类别】研发技术类
【学历要求】本科
【招聘项目】日常招聘
【所属公司】光伏科技
1、本科及以上学历,计算机、数学、电气工程、自动化、能源系统工程等相关专业。
2、技术能力:熟悉至少一种编程语言(如C、C++、Python、Java等)及主流框架(TensorFlow/PyTorch/scikit-learn),熟练使用MATLAB/Simulink等软件工具进行建模、仿真、编程及数据处理。
3、扎实的机器学习基础(时序分析、优化算法、深度学习),具备独立设计并落地算法的经验。
4、行业经验:3年以上能源算法开发经验,熟悉电力系统、虚拟电厂、储能调度(BMS/EMS)或电力交易至少一个领域。
计算机、通信和其他电子设备制造业