AIDD平台负责人

岗位职责

 1. 平台建设：依据公司管线布局与干湿实验闭环战略，独立规划并搭建公司级AIDD计算平台，包括多肽/环肽专用算法模型库、分子动力学与构象采样工具链、软件工具链选型与集成。

 2. 模型开发：依据项目时间节点与技术平台规划，开发并优化靶点结构分析、分子生成、虚拟筛选、大环构象采样与环肽可合成性预测等AIDD模型的搭建、训练与优化。

 3. 管线嵌入：将模型嵌入实际药物发现管线，建立模型预测准确率与湿实验验证的量化关联标准，确保模型输出可直接指导药化团队的分子设计与合成优先级决策；针对多肽/环肽分子，建立序列-构象-活性-成药性的计算预测闭环。

 4. 跨部门协作：作为技术接口人，与药化、CMC、生物学等部门建立常态化协作机制，用非技术语言向管理层清晰汇报技术策略、项目进展与风险，用数据支撑Go/No-Go决策。

 5. 技术前瞻：持续跟踪AIDD领域前沿技术（重点关注多肽/环肽AI设计、蛋白质-多肽相互作用预测、大环分子力场等方向），每季度输出技术调研报告，年度引入并验证至少2项新算法或工具。

任职要求

 1. 统招硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、计算化学、生物信息学、药物化学等相关专业，博士优先。

 2. 3-5年AIDD、计算化学或生物信息学经验，有从0到1搭建AIDD平台并成功支持药物发现项目的完整经历；参与过至少1个从AI预测到实验验证再到先导化合物优化的完整项目。

 3. 多肽/环肽药物研发计算经验者优先考虑，包括但不限于：大环分子构象采样（REMD/MetaDynamics）、非天然氨基酸参数化、环肽库虚拟筛选、肽类药物ADMET预测、分子动力学模拟。

 4. 深刻理解药物化学语言，能够与多肽化学团队就序列设计、环化策略、合成可行性等核心问题高效沟通；具备优秀的跨学科沟通能力，能向药化团队解释模型逻辑与置信度，能向管理层汇报技术策略与商业价值。

 5. 熟练使用主流AIDD工具链（如RDKit、PyTorch、AlphaFold、Rosetta、Schrödinger、MOE等），有环肽专用工具经验者加分。