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按这个岗位的城市和方向提醒，确认后才开启，可选择每日或每周。
部门介绍：https://vrfi1sk8a0.feishu.cn/wiki/HQq7wUuO3i2uKskL93jcCPCnnVg 这是一个面向关键大模型系统演进的核心岗位，如果你对性能调优、极致可扩展性、系统稳定性有偏执般的追求，我们在这里等你：（对下列任意一个方向感兴趣即可投递）
1. 参与构建高性能、高可用的大规模分布式训练与推理系统，支撑万卡规模的高效稳定训练，面向数万卡、多集群部署场景下的在线推理系统进行极致优化。系统需在低延迟、高吞吐、强鲁棒性之间取得工程最优解，将硬件性能榨取到极致，承载模型从训练到上线全流程的性能闭环。
2. 参与性能相关的算法问题的解决，追求优化算法的实际落地和一定程度的可解释性。针对算法与工程的复合问题，可以在架构上给出能达到上限的解决方案。在算法上完成足够解决或者解释问题的实验。
3. 在机器学习系统、云原生架构、编排调度、资源调优等多个技术方向持续攻坚，推动系统架构在规模化和复杂性中的不断演进。你需要具备系统视角和极强的工程实现能力，能够在跨层级、跨组件的协同中识别瓶颈、重构路径、突破边界。
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