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1. 仿真平台研发：参与仿真评测平台核心架构设计与开发，负责分布式仿真任务调度、场景执行管理、评测流程编排等关键模块建设，支撑大规模自动化仿真运行。
2. 评测系统建设：负责仿真评测结果的存储、检索、分析与展示能力建设，提升研发团队对回归结果、问题定位和性能变化的分析效率。
3. 性能优化：针对大规模仿真场景，持续优化平台在任务调度、资源利用、执行吞吐、稳定性等方面的表现；参与云端仿真架构优化，以及 CPU / GPU 资源使用效率提升。
4. CI/CD 集成：开发和维护仿真平台相关 CI/CD 流水线，推动仿真评测与算法研发流程深度集成，支撑算法快速迭代、自动化回归与版本验证。
5. 工程落地与协作：与算法、系统、测试及基础设施团队紧密协作，推进仿真平台能力在真实研发流程中的落地，持续提升平台易用性、稳定性和交付效率。
科技推广和应用服务业
