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选择求职条件负责数据驱动解决方案的端到端设计与落地，涵盖客户需求分析到技术架构实施。制定数据与AI战略，设计可扩展的数据平台与ML流水线架构，推荐合适技术并推动业务拓展。支持售前及方案呈现工作。
In dieser Rolle gestaltest du die Zukunft datengetriebener Lösungen aktiv mit – von der strategischen Beratung bis zur technischen Umsetzung. Mit deinem Gespür für Technologie, Innovation und Business schaffst du echten Mehrwert für unsere Kunden und treibst neue Geschäftsfelder voran.
Deine Aufgaben:
Potenziale erkennen: Analysiere Kundenanforderungen und entwickle datengetriebene Lösungen – von Analytics über Machine Learning bis GenAI.
Strategien entwickeln: Konzipiere individuelle Data-&-AI-Strategien für vielfältige Use Cases.
Lösungen skalieren: Entwirf zukunftsfähige Architekturen für Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Systeme.
Technologien prüfen: Teste und empfehle passende Technologien, begleite Umsetzungsteams mit klaren Roadmaps.
Business ausbauen: Unterstütze Pre-Sales-Aktivitäten, Marktanalysen und die Weiterentwicklung datenbasierter Geschäftsbereiche.
Angebote mitgestalten: Bringe deine Ideen in Lösungskonzepte, Kalkulationen und Präsentationen ein.
Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, ML-Lösungen und AI-Systeme.
Technologiekompetenz: Fundierte Erfahrung mit Azure, Databricks oder AWS sowie in Python, SQL, Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.
Fachliches Know-how: Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, MLOps und Data Governance.
Arbeitsweise: Kombination aus konzeptioneller Stärke, analytischem Denken und pragmatischer Hands-on-Mentalität.
Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu vermitteln – in Deutsch und Englisch.
KI: Du nutzt bereits KI-Tools (z. B. GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Claude Code) oder hast Interesse, dich in diesem Bereich weiterzuentwickeln.
软件和信息技术服务业
毕业论文课题，研究工业物联网中可信平台模块（TPM）的应用。分析设备与系统完整性保障方案，评估实际工业场景用例，对比理论与实践可行性，明确TPM的适用场景。提供一对一指导、弹性工作制及定期反馈。
