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Daten sollen zwischen Unternehmen sicher und kontrolliert ausgetauscht werden – doch in der Praxis ist das oft deutlich komplexer als in der Theorie. Neue Initiativen wie Manufacturing-X oder GAIA-X versuchen genau das zu lösen: einen gemeinsamen Raum für Datenaustausch zwischen Unternehmen zu schaffen. Gleichzeitig entstehen neue, schlankere Ansätze, die einfacher umzusetzen sind und stärker auf konkrete Anwendungen ausgerichtet sind. Die zentrale Frage ist: Wann braucht es einen vollständigen Dataspace – und wann reichen einfachere Lösungen aus? Woran du arbeitest Du analysierst aktuelle Dataspace-Initiativen und Ökosysteme Du vergleichst verschiedene Ansätze für Datenaustausch – von komplex bis leichtgewichtig Du bewertest Konzepte in Bezug auf Sicherheit, Integration und Praxistauglichkeit Du entwickelst ein Modell, das zeigt, welcher Ansatz in welchem Szenario sinnvoll ist Optional: Prototypische Umsetzung ausgewählter Austauschmechanismen
Das passt zu dir, wenn... ... du Informatik, Wirtschaftsinformatik oder etwas Vergleichbares studierst und dich für Daten, Architektur-Entscheidungen und neue Technologien interessierst Wichtig: Du musst nicht alles bereits kennen – aber du solltest bereit sein, dich in komplexere Themen einzuarbeiten.
软件和信息技术服务业
毕业论文课题，研究工业物联网中可信平台模块（TPM）的应用。分析设备与系统完整性保障方案，评估实际工业场景用例，对比理论与实践可行性，明确TPM的适用场景。提供一对一指导、弹性工作制及定期反馈。
