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岗位简介
负责大模型后训练相关系统建设,包括不限于训/推引擎效率优化、大规模RL训练效率优化、系统稳定性优化
、算法/工程co-design、前沿方向auto-research等等。
岗位职责
1.基础训练/推理引擎构建、精度保障、效率优化等
2.低精度训推效率优化、训推一致性建设等
3.大规模RL框架设计/优化,面向下一代长程任务训练深度优化
4.稳定性建设,提升大规模训练过程中容错定位及恢复效率
5.算法/工程co-design,共同优化系统易用性、共同提升算法效果
6.提升系统可观测性,支持细粒度的指标建设、生命周期追溯管理等
任职要求
1.熟悉PyTorch分布式训练/推理原理,熟悉Megatron/FSDP、vLLM/Sglang优先
2.熟悉PPO原理及各变种RL算法,熟悉verl、slime等框架优先。
3.熟悉性能分析、问题排查相关工具,具备独立定位解决复杂问题能力。
4.熟悉Al Coding,有使用或建设代码助手、自动化研发工具、Coding Agent的经验。
软件和信息技术服务业
