语音算法(014233)

岗位职责：
核心职责
- 语音模型微调与系统评估： 负责开源语音模型（如 Whisper, Paraformer, Qwen3-ASR 等）在医疗垂直场景下的精调与自适应。针对医学专业术语、临床环境噪音等痛点，持续优化 ASR 准确率，并建立体系化的评估指标与测试集。
- 高并发流式/非流式 ASR 工程部署： 主导语音识别服务的大规模私有化部署与后端工程开发。优化 WebSocket/gRPC 实时音频流处理链路，攻克模型推理加速与显存调度瓶颈，保障支持 1000 人以上并发使用的高可用架构。
- 大模型评测与调用网关管理： 负责大语言模型（LLM）垂直能力的定量评测体系建设。开发和维护大模型调用管理平台，优化 Prompt 链路与请求调度，实现大语言模型在医疗场景下的高效、稳定落地。

任职要求：
- 教育背景： 统招本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，基础扎实。
- 技术深度：
- 具备扎实的编程基本功，精通 Python；同时熟练掌握 Go 或 Rust（或 C++），深刻理解并发编程模型与内存管理机制。
- 具备 3 年以上后端开发或 AI 算法工程化落地经验。
- 语音与部署经验：
- 熟悉主流语音开源框架（如 Wenet, Icefall 等），有实际的数据处理与声学/语言模型微调经验。
- 熟悉模型推理加速与服务化部署（如 Triton Inference Server, TensorRT, ONNX），有流式语音识别、长连接服务架构开发及调优经验。
- AI 研发效能：
- 资深 Claude Code / Cursor 用户：具备优秀的 Prompt Engineering 能力，能够熟练将 AI Agent 作为核心生产力工具，显著缩短工程交付周期并提升代码质量。
加分项
- 有医疗大模型（Medical LLM）、医疗信息化系统或类似 Abridge 伴诊系统的实际研发背景。
- 熟悉音视频流媒体协议，或对 GPU 体系结构、CUDA 算子优化有了解。
- 在 GitHub 有高质量的开源项目贡献。

【职位类别】经理级别以下行政
【招聘人数】1
【招聘项目】日常招聘
【所属公司】和睦家医疗