智能体开发工程师

岗位内容：

1.主导智能体平台核心架构设计与落地，基于Python、Java技术栈构建高可用、高扩展性的企业级智能体系统，覆盖任务规划、工具调用、记忆管理与多智能体协作等核心模块，支撑平台从POC验证到生产上线的全流程交付。

2.负责智能体平台与大数据生态的深度集成，运用Hive完成海量业务数据的存储、清洗、分析与建模，精通实时数据处理技术，实现数据的实时采集、解析与应用，支撑智能体的意图理解、决策优化与场景适配，提升平台在垂直业务场景下的准确性与可靠性。

3.牵头解决平台研发过程中的核心技术难题，包括但不限于大模型推理效率优化、多语言技术栈融合（Python/Java）、高并发场景适配、数据一致性保障、harness engineering相关技术落地等，主导技术选型与方案迭代，推动技术架构持续演进。

4.参与智能体相关技术前沿探索，跟踪LangChain、AgentScope等主流框架的技术动态，结合业务需求将RAG、提示词工程、多智能体协同等前沿技术落地到平台产品中，打造差异化技术优势；深耕harness engineering领域，优化平台工程化部署、监控与运维体系。

5.承担技术团队的技术引领职责，指导中初级工程师开展研发工作，参与代码评审、技术方案审核，沉淀技术文档与最佳实践，推动团队技术能力提升，形成良好的技术研发氛围。

6.对接业务方需求，将业务场景转化为技术方案，推动智能体平台在各业务线的落地应用（优先AI智能客服方向，不限于该方向），跟踪上线效果，持续优化平台性能与用户体验，实现技术对业务的赋能与价值提升。

岗位要求：

1.工作经验：8年以上后端/AI平台开发经验，其中3年以上智能体、大模型应用或大数据平台相关研发经验，有主导中大型智能体平台或AI相关项目从0到1落地的完整经验，优先考虑有AI智能客服相关项目经验者，不限于此方向，能独立扛起核心技术方向与项目推进。

2.技术深度与广度：在智能体开发、分布式系统、大数据或harness engineering领域有深厚技术积累，能独立攻克高难度技术难题，具备跨模块、跨系统的技术整合能力，熟悉智能体平台的核心构成与技术选型逻辑，能结合业务需求优化技术方案。

3.团队影响力：具备优秀的技术指导与团队协作能力，能带领小团队完成核心项目研发，推动技术规范建设与知识沉淀，具备良好的沟通表达能力，能高效对接产品、业务与研发团队，推动需求落地与问题解决。

4.学习与创新：具备强烈的技术探索欲，能快速跟踪AI、Agent、Harness Engineering及实时数据处理领域的前沿技术，并结合实际业务场景进行技术创新与落地，具备良好的问题分析与解决能力，有技术攻坚精神。