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【工作职责】
1、投放策略设计与迭代(对效果负责):
①基于公司已有的DSP平台及接入的流量(Google AdX, MSN, Unity等),设计针对不同客户类型(电商/游戏等)的差异化投放策略。
②制定并优化竞价策略(如:智能出价oCPC/tCPA、冷启动保量、流量分层溢价),解决“花不出去钱”或“空耗”的问题,直接对广告主的ROI/ROAS指标负责。
2、流量价值挖掘与流量分配:
①深入分析已接入流量源(如Unity的激励视频、MSN的原生广告、Google的Banner等)的属性。
②设计流量清洗与优选策略,识别作弊流量与低质量流量,通过策略配置将预算向高转化率(CVR)、高留存流量倾斜。
3、算法模型应用桥梁:
①作为“业务”与“算法”的翻译官。将游戏客户的业务目标(如:大R获取、七留优化)转化为算法模型可理解的特征工程需求。
②主导模型策略的A/B Test,分析实验数据,指导算法团队优化点击率预估(pCTR)和转化率预估(pCVR)模型。
4、人群定向与DMP应用:
利用第一方数据及平台标签,设计精细化的人群定向策略(Look-alike扩展、RTA实时排除等),提升用户精准度。
5、策略产品化沉淀:
将验证成功的通用策略(如“某类SLG在Unity渠道的最佳出价模型”)固化为平台自动规则或模板,降低运营的人工配置成本。
【任职要求】
1、对DSP策略和广告优化有深刻理解,了解关键性能指标(KPIs)和广告投放的关键因素;
2、3年以上互联网行业经验,熟悉广告业务,对程序化广告有深入理解;
3、善于依靠数据做决策,制定广告策略并持续优化;
4、精通各种数字广告流量类型,能够识别和评估不同流量类型的变现潜力,制定相应的DSP策略以最大化广告ROI;
5、英语口语能力加分。
研究和试验发展
制定产品愿景和路线图,定义零信任数据安全产品功能,与工程、销售和市场团队协作,支持客户互动。亮点:需要技术背景和沟通能力。