广告研发投放 Lead

岗位职责

1. 技术战略与架构规划：
2. 主导DSP投放端整体技术架构设计与演进，制定中长期技术规划（如高并发竞价引擎、智能投放策略、流量质量优化等方向）。
3. 把控核心系统技术选型（如实时计算框架、分布式存储方案），确保系统支撑日均千亿级广告请求。
4. 团队管理与效能提升：
5. 负责10-20人技术团队管理（含前后端、算法等方向），制定研发流程规范，提升团队交付效率与代码质量。
6. 搭建技术人才梯队，通过技术分享、Code Review、绩效评估等方式驱动团队成长。
7. 业务目标拆解与落地：
8. 协同产品、商务团队理解广告主需求，将业务目标转化为技术方案（如提升竞价胜率、降低流量成本）。
9. 主导关键项目攻坚（如投放策略动态化、AI驱动的智能出价系统），推动技术成果商业化落地。
10. 跨部门协同与资源整合：
11. 与算法团队合作优化CTR/CVR预估模型，与数据团队共建实时数据反馈闭环。
12. 协调运维、测试等资源，保障线上系统SLA（如99.99%可用性、毫秒级响应）。
13. 技术风险与成本控制：
14. 设计系统容灾与降级方案，主导重大故障复盘与预防机制建设。
15. 优化资源利用率（如服务器成本、流量带宽），平衡性能与成本。

任职要求

1. 技术能力：
2. 计算机相关专业硕士及以上学历，8年以上互联网研发经验，3年以上广告领域技术管理经验。
3. 精通高并发分布式系统设计（如微服务、流式计算），熟悉广告技术栈（如RTB、DMP、广告归因）。
4. 对前沿技术敏感（如联邦学习、MAB算法在广告中的应用），具备技术预研与落地能力。
5. 管理经验：
6. 曾主导过50人月以上复杂项目，具备从0到1搭建技术团队或重构核心系统的成功案例。
7. 熟悉敏捷开发、DevOps等研发模式，能通过工具链建设提升团队效能（如自动化测试、智能监控）。
8. 业务理解：
9. 深度理解广告投放全链路（流量获取-竞价-投放-归因），具备商业化思维与ROI意识。
10. 熟悉广告主核心诉求（如oCPX、动态创意优化），能通过技术手段提升客户LTV。
11. 软性素质：
12. 优秀的跨部门沟通与资源整合能力，擅长在技术、产品、业务多角色间达成共识。
13. 强烈的责任心和抗压能力，能在复杂环境下快速决策并推动目标达成。