职位描述
岗位职责
- 参与产品需求分析与技术方案讨论，根据开发规范与流程独立完成模块设计、编码、测试及相关技术文档编写。
- 负责核心业务系统及服务端应用的开发、维护和优化，保障线上系统的稳定性、可用性和高性能运行。
- 参与代码评审和技术方案评审，持续推动代码质量、架构优化及最佳实践落地。
- 参与AI Agent及智能应用的开发与集成，包括大语言模型（LLM）、Agent Workflow、RAG知识库、工具调用（Tool Calling）等能力的设计与实现。
- 利用AI开发工具提升研发效率，持续推动开发流程自动化、智能化和工程化建设。
- 持续关注行业前沿技术发展，积极探索AI、Agent、云原生及数据技术在业务场景中的创新应用。
任职资格
- 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业，7年以上互联网或软件开发工作经验。
- 熟练掌握 Java 或 Python 至少一种开发语言，具备扎实的软件开发基础，了解面向对象设计思想及常用设计模式，具备良好的编码规范和代码质量意识。
- 了解分布式系统架构设计和基本原理，能够熟练使用主流开发框架及技术组件，例如 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、FastAPI、Flask、MQ、Elasticsearch 等。
- 具备数据库设计及性能优化经验，熟悉 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，以及 Redis、MongoDB 等非关系型数据库。
- 具备 AI 应用开发经验或相关知识背景，熟悉大语言模型（LLM）、AI Agent、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、Prompt Engineering 等相关技术者优先。
- 熟悉 LangChain、LangGraph、CrewAI 等 Agent 开发框架，具备 Agent Workflow 设计、多 Agent 协同开发或 AI 工具集成开发经验者优先。
- 熟练使用 AI 辅助研发工具提升开发效率，包括但不限于 GitHub Copilot、Microsoft Copilot、Cursor、Windsurf、ChatGPT、Claude、Gemini 等，能够利用 AI 完成代码开发、单元测试生成、代码优化、问题定位分析及技术文档编写等工作。
- 具备良好的工程化意识，熟悉 Git、Maven、Jenkins、Docker、Kubernetes 及 CI/CD 流程，具有相关项目实践经验者优先。
- 具备较强的问题分析能力、学习能力和创新意识，能够独立分析和解决复杂技术问题。
- 具备优秀的沟通协调能力、团队合作精神和抗压能力，能够与业务、产品及技术团队高效协作。
- 具备优秀的英语听说读写能力，英语可作为工作语言。
Work Location Assignment: On Premise
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