数据架构师

岗位职责：

1、顶层架构设计与技术战略规划：负责公司数据中台及数据基础设施的整体架构设计，制定数据开发、建模、计算及服务的技术标准和演进路线图，确保架构具备高扩展性、高并发处理能力与成本效益。

2、全链路数据工程体系建设：主导数据采集、清洗、存储（实时/离线）、计算及服务全链路的工程化落地，解决海量数据场景下的吞吐量、延迟及数据倾斜等深层次技术问题。

3、数据模型设计与核心代码攻坚：负责企业级数据模型（如维度建模、事实建模）的顶层设计，评审核心数据开发团队的代码规范与质量，并亲自攻克数据一致性、数据重复计算及数据质量监控等复杂技术难题。

4、业务场景的技术方案落地：深入理解产、研、销等业务线诉求，将模糊的业务需求转化为高复用的数据服务API、标签体系或实时数仓解决方案，直接以技术手段驱动业务决策效率的提升。

5、新技术选型与团队技术赋能：持续跟踪数据湖、实时流计算等前沿技术，结合公司业务阶段进行合理选型与落地。负责指导并提升开发团队的技术能力，建立代码Review与架构评审机制。

任职要求：

1、学历与经验：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业。具备8年以上数据领域开发经验，其中至少3年以上大数据架构设计或技术Lead经验。

2、硬核技术能力：

• 精通Java/Scala/Python中至少一种语言，具备出色的源码阅读与性能调优能力。
• 深度掌握大数据生态技术栈

3、架构思维与业务嗅觉：具备前瞻性的技术视野，能够平衡业务需求、技术实现与基础设施成本之间的关系。虽偏重技术，但需具备将复杂技术方案用业务语言翻译，并推动业务方达成共识的能力。

4、问题解决与自驱力：极强的Trouble-shooting能力，能独立应对生产环境中的突发性能瓶颈。自我驱动，对代码质量和系统稳定性有极致追求