高级软件效能工程师

工作职责

1. Java后端性能优化

负责公司核心效能平台（如AI中台、知识库系统）的后端架构设计与性能调优，解决高并发场景下的性能瓶颈，提升系统吞吐量与响应速度。

2. 大语言模型（LLM）工程化部署与优化

基于vLLM、SGLang等框架，使用Java或Python封装推理服务接口，优化Token输出效率；集成视觉语言（VL）模型，支持图片分析等业务场景。

3. 智能效能工具开发

主导或参与AI效能工具的Java后端开发，包括：

· 知识库系统（RAGFlow平台）的核心服务设计与维护；

· AI Agent平台（如Dify）的集成与二次开发；

4. 自动驾驶领域知识库建设

基于Java技术栈构建高可用的内部知识库系统，管理数万级工作项，提供RAG检索与问答能力，持续提升研发人员使用率

任职资格

1. 编程语言与基础

·精通Java语言特性、多线程、JVM原理及性能调优；

· 熟练使用Spring Boot、Spring Cloud等微服务框架。

2. 系统架构与性能优化

· 有大规模、高并发系统的性能分析与优化实战经验；

· 熟悉常见性能监控工具（如JProfiler、Arthas、Prometheus + Grafana）。

3. AI工程化经验

· 了解大语言模型（LLM）的基本原理，有通过REST API或Java SDK调用推理服务的实际项目经验；

· 熟悉至少一种LLM推理框架（如vLLM、SGLang、TGI）。

4. 数据库与中间件

· 熟练使用MySQL、PostgreSQL、Redis、Elasticsearch等；

· 熟悉消息队列（Kafka/RabbitMQ）的使用与性能优化。

5. DevOps与工具链

· 熟练使用Git、GitLab CI/CD、Docker、Kubernetes；

· 有对接GitLab API、开发代码审核或自动化工具的经验。

6. 软技能

· 良好的团队协作与沟通能力，能独立主导技术方案设计；

· 对工程效率有持续追求，乐于通过技术手段解决重复性工作。