高级数据平台系统工程师

岗位职责：

1.需求分析与转化:

·深入业务一线，对接算法、测试、运营及标注团队，准确理解自动驾驶数据闭环(采集、清洗、标注、训练、评测)中的痛点与需求。

·将模糊的业务需求转化为清晰、可落地的产品功能定义，输出高质量的产品需求文档(PRD)。

2.产品设计与规划:

·负责自动驾驶数据平台的核心功能设计，包括但不限于:海量数据存储与管理、自动化数据清洗流水线、智能标注工具链、数据挖掘与场景库建设、仿真测试数据管理等；

·主导产品的原型设计(Prototype)，绘制高保真原型图，详细定义页面交互逻辑、字段属性、数据流转规则及异常处理机制；

3.项目推进与交付:

·作为产品负责人，全程主导产品开发周期。与开发团队(后端、前端、算法工程)紧密协作，进行需求评审，确保技术方案满足业务目标；

·跟踪开发进度，协调资源解决技术卡点，把控产品质量，确保功能按时上线并符合验收标准。

4.迭代优化与运营支持:

·关注平台上线后的用户反馈与数据表现，持续迭代优化产品体验，提升数据处理效率与平台易用性。

·编写用户操作手册，为内部业务团队提供产品培训与支持，推动平台在组织内的高效使用。

任职资格：

1.学历与经验:

·本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、车辆工程或相关专业优先。

·3年以上人工智能行业产品经理经验，其中至少1-2年专注于数据平台、大数据工具、AI中台等自动驾驶相关领域。

2.专业技能:

·产品设计能力: 精通Axure、Sketch、figma、XMind等产品设计工具，具备优秀的原型设计能力和文档撰写能力，能独立输出细节详尽的PRD。

·数据理解力: 熟悉自动驾驶数据流程(感知、规划、控制数据)，了解常见传感器数据(激光雷达、摄像头、毫米波雷达)特性;对数据结构、数据库基础(SQL)、ETL流程有一定理解。

·技术沟通力: 具备良好的技术理解力，能与研发团队无障碍沟通，理解技术边界与实现成本。

3.核心素质:

·逻辑思维:极强的逻辑思维能力，能够处理复杂的数据流转逻辑和权限管理体系

·细节导向:对字段定义、状态机流转、异常分支等细节有极致的追求，确保设计无漏洞。

·沟通协作: 优秀的跨部门沟通协调能力，抗压能力强，能在多任务并行下推动项目进展。

4.加分项:

·有实际参与过自动驾驶数据闭环平台(如标注平台、数据挖掘平台、仿真平台)从0到1建设经验者优先。

·有编程背景或曾担任过开发工程师转岗产品经理者优先，

·熟悉主流云厂商(AWS/阿里云/腾讯云)的大数据组件者优先。