后端研发工程师（MaaS服务）

岗位职责：

1、 平台核心架构设计与开发：负责大模型MaaS服务平台的整体架构设计与核心模块研发，包括 API Gateway、模型路由、流量调度、多租户隔离、资源管理等，确保系统高可用、高并发与可扩展。

2、 模型服务化与接入层建设：设计并实现统一的模型调用协议与接入标准，支持多模型（自研/三方）的统一接入、版本管理、灰度发布与流量切换，对外提供标准化的 API/SDK。

3、平台运营与治理能力建设：构建MaaS平台的计量计费、配额管控、限流熔断、Token用量统计、调用链追踪、异常监控告警、供应商资源调度等治理体系，支撑平台的商业化运营。

4、Agent 平台基建：参与 Agent编排引擎的设计与开发，涵盖任务编排、上下文管理、工具/插件注册与调用、行为策略、Memory管理等模块，提升平台标准化与工程化水平。

5、 协议标准与开源生态整合：跟进并落地行业标准协议（Response Api、 Managed Agent Api等），兼容支持主流框架/应用/SDK，构建可插拔的平台能力层，降低业务接入成本。

6、性能优化与技术演进：针对大模型推理场景进行工程侧优化，持续关注前沿技术并推动架构升级。

岗位要求：

1、 计算机相关专业，2年以上后端开发经验，具备良好的业务抽象与系统设计能力；

2、 精通 Golang/Java/Python 至少一门语言及其主流框架，深入理解框架特性与底层实现原理；

3、具有大规模分布式系统设计与开发经验，熟悉微服务架构、消息队列、缓存、服务治理等常用中间件；

4、精通 MySQL 及至少一种 NoSQL 数据库（Redis/MongoDB/Elasticsearch等），具备合理的表结构设计与查询优化能力；

5、熟悉 RESTful API / gRPC 设计规范，有平台型产品或开放 API 体系建设经验者优先；

6、了解大模型推理服务的基本原理（Tokenization、流式输出、上下文窗口管理等），有 LLM 应用开发或Agent工程经验者优先；

7、具有良好的沟通协作能力、自驱力和成长型思维，能在快速迭代的环境中主动推动技术方案落地，有不错的抗压能力。