数据科学高级工程师

岗位职责

1. 业务解决方案设计

深度对接制造体系销售、运营、财经等业务部门，围绕LTC（线索到回款）全流程，洞察业务需求与痛点，设计并输出可落地的数据应用解决方案。

2. 数据应用建设

负责业务指标体系设计，主导数据可视化、专题分析、经营监控、预警等数据应用的方案设计与落地，保障数据质量及业务价值实现。

3. AI数据应用创新

结合大模型及AI能力，推动ChatBI、智能问数、自动分析报告、智能洞察等AI数据应用建设，提升业务分析效率和决策能力。

4. 数据应用运营

负责数据应用上线后的持续运营，包括用户培训、推广、效果评估及产品迭代，持续提升用户活跃度和业务价值。

5. 项目管理与协同

协同业务、数据开发团队推进项目实施，负责需求管理、方案评审、项目进度及交付质量，确保项目按期高质量落地。

任职要求

1、本科及以上学历，5年以上数据应用解决方案、数据产品或BI分析相关经验，具备制造行业中大型数据项目全生命周期实施经验。

2、熟练掌握SQL，精通Power BI、FineBI、永洪等至少一种主流BI工具，能够独立完成指标体系设计及数据可视化建设。

3、熟悉数据仓库及维度建模方法，理解数据治理、指标管理及数据质量管理方法，便于高效协同。

4、熟悉制造行业业务流程，了解LTC（线索到回款）业务体系，有销售、运营或财经数据项目经验者优先。

5、熟悉AI大模型应用，具备ChatBI、智能问数、自动分析报告等AI数据应用实践经验者优先。

6、英语可作为工作语言，能够独立进行英文沟通、方案输出及跨区域协作。

7、具备优秀的业务理解能力、结构化分析能力、跨部门协同及项目推动能力，具备数据产品运营意识，能够持续推动业务价值落地。