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岗位职责:
一、业务需求分析
1、深入调研和分析业务部门的数据需求,理解业务场景和数据痛点;
2、与业务部门共同梳理业务流程,明确数据口径、指标定义和分析维度。
二、数据解决方案设计
3、根据业务需求,设计数据仓库模型和ETL方案,包括数据分层(ODS/DWD/DWS/ADS)、维度建模和指标体系搭建;
4、制定数据集成方案,设计数据采集、清洗、转换和加载流程;
5、编写技术方案文档、数据字典和实施计划,确保方案可落地、可维护。
三、方案实施与开发落地
6、主导数据仓库ETL开发工作,保障数据加工的准确性、及时性和稳定性;
7、配合报表/BI团队完成数据集准备,确保数据交付满足业务使用要求。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学、信息管理或相关专业优先;具备5年以上数据开发或数据仓库建设经验,有数据中台项目落地经验者优先。
2、具备较强的业务理解能力及沟通协调能力,能将业务需求转化为清晰的数据模型和指标口径。
3、能根据业务需求,设计数据仓库模型和ETL方案,包括数据分层(ODS/DWD/DWS/ADS)、维度建模和指标体系搭建;
4、能主导数据仓库ETL开发工作,保障数据加工的准确性、及时性和稳定性;
5、熟悉Hadoop生态(HDFS/YARN/Hive/Spark等),具备大规模数据处理经验;
6、精通SQL,能编写复杂查询并进行性能调优;
7、特别优秀者可适当放宽条件。
【职位类别】数字化
【学历要求】本科及以上
【招聘人数】1
【招聘项目】日常招聘
【所属公司】广州越秀数智科技有限公司
1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学、信息管理或相关专业优先;具备5年以上数据开发或数据仓库建设经验,有数据中台项目落地经验者优先。
2、具备较强的业务理解能力及沟通协调能力,能将业务需求转化为清晰的数据模型和指标口径。
3、能根据业务需求,设计数据仓库模型和ETL方案,包括数据分层(ODS/DWD/DWS/ADS)、维度建模和指标体系搭建;
4、能主导数据仓库ETL开发工作,保障数据加工的准确性、及时性和稳定性;
5、熟悉Hadoop生态(HDFS/YARN/Hive/Spark等),具备大规模数据处理经验;
6、精通SQL,能编写复杂查询并进行性能调优;
7、特别优秀者可适当放宽条件。
电力、热力生产和供应业