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岗位职责：
1. 面向材料、光学、镀膜、工艺、设备等工程研发及制造场景，开展AI应用需求调研、问题定义和方案设计；
2. 结合工程机理、实验数据和生产数据，负责数据整理、清洗、分析及知识库构建，支持机器学习和大模型应用开发；
3. 使用Python、SQL及常见AI工具，开展提示词、RAG、智能体、工作流、API集成或机器学习方案的开发与测试；
4. 参与AI应用的工程验证、效果评估、上线试用和迭代优化，关注数据质量、结果准确性、幻觉、偏差、稳定性、成本及安全问题；
5. 编写技术方案、测试记录和使用说明，沉淀可复用的提示词、工作流、组件或模板，支持AI应用推广。
任职要求：
1. 全日制硕士研究生及以上学历；
2. 掌握数据处理、统计分析、机器学习和大模型应用基础，能够使用Python和SQL进行数据处理、分析及应用开发；
3. 具备材料、光学、镀膜、工艺、设备或相近工程领域至少一类AI应用项目经验，能够说明从工程问题定义、数据处理、方案实现到效果验证的完整过程；
4. 具有提示词、RAG、智能体、工作流、API集成、机器学习或工业数据分析相关实践经验；
5. 具备较强的逻辑思维、学习能力和问题分析能力，能够理解工程需求，并将其转化为可实现、可测试的AI任务；
6. 具备良好的沟通协作能力、自驱力和好奇心，工作细致认真，能够规范记录项目过程、问题及应用效果；
7. 了解数据安全、隐私保护及知识产权基本要求，具备良好的英文技术资料阅读能力。
【职位类别】技术研究
【学历要求】硕士研究生及以上
【招聘人数】若干
【招聘项目】2027届秋季校园招聘
【所属公司】维达力科技股份有限公司
1. 全日制硕士研究生及以上学历；
2. 掌握数据处理、统计分析、机器学习和大模型应用基础，能够使用Python和SQL进行数据处理、分析及应用开发；
3. 具备材料、光学、镀膜、工艺、设备或相近工程领域至少一类AI应用项目经验，能够说明从工程问题定义、数据处理、方案实现到效果验证的完整过程；
4. 具有提示词、RAG、智能体、工作流、API集成、机器学习或工业数据分析相关实践经验；
5. 具备较强的逻辑思维、学习能力和问题分析能力，能够理解工程需求，并将其转化为可实现、可测试的AI任务；
6. 具备良好的沟通协作能力、自驱力和好奇心，工作细致认真，能够规范记录项目过程、问题及应用效果；
7. 了解数据安全、隐私保护及知识产权基本要求，具备良好的英文技术资料阅读能力。
非金属矿物制品业
