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岗位职责：
1、参与端到端模型的开闭环评测体系建设，设计评价指标与测试方案。
2、开展场景挖掘、问题聚类和案例分析，识别模型在复杂及长尾场景下的能力短板。
3、参与评测及数据处理工具链开发，推动“评测—数据挖掘—模型训练—效果验证”闭环。
4、跟进端到端、VLA、World Model及VLM评测等前沿技术，开展方案调研与实验验证。
5、协同模型、测试团队，支持算法迭代与项目交付。
任职要求：
1、计算机、人工智能、自动化、车辆工程、数学等相关专业，本科及以上学历。
2、掌握机器学习、深度学习和计算机视觉基础，理解Transformer等模型的基本原理。
3、熟练使用Python及PyTorch，具备Linux环境下的开发和调试能力。
4、具备良好的数据处理和算法实践能力，能够完成数据清洗、模型训练及效果评估。
5、对自动驾驶、World Model、VLA及多模态数据构建有浓厚兴趣，具备较强的学习能力和主动性。
加分项：
1、具有视频理解、多模态模型、自动驾驶或机器人相关科研、竞赛及实习经历。
2、具有大规模视频数据处理、数据清洗、难例挖掘或训练集构建经验。
3、了解BEV感知、VLA或World Model等技术。
4、熟悉CARLA、NAVSIM、nuPlan等仿真评测框架，或熟悉C++、SQL及大规模数据处理。
【职位类别】算法序列
【招聘人数】若干
【招聘项目】2027届秋季校园招聘
【所属公司】北京地平线信息技术有限公司
1、计算机、人工智能、自动化、车辆工程、数学等相关专业，本科及以上学历。
2、掌握机器学习、深度学习和计算机视觉基础，理解Transformer等模型的基本原理。
3、熟练使用Python及PyTorch，具备Linux环境下的开发和调试能力。
4、具备良好的数据处理和算法实践能力，能够完成数据清洗、模型训练及效果评估。
5、对自动驾驶、World Model、VLA及多模态数据构建有浓厚兴趣，具备较强的学习能力和主动性。
加分项：
1、具有视频理解、多模态模型、自动驾驶或机器人相关科研、竞赛及实习经历。
2、具有大规模视频数据处理、数据清洗、难例挖掘或训练集构建经验。
3、了解BEV感知、VLA或World Model等技术。
4、熟悉CARLA、NAVSIM、nuPlan等仿真评测框架，或熟悉C++、SQL及大规模数据处理。
软件和信息技术服务业
