以上为北京时间。链接检查不代表仍在招聘，申请前请以招聘官网为准。
按这个岗位的城市和方向提醒，确认后才开启，可选择每日或每周。
岗位职责：
1、通用视觉表征构建： 负责 VAE 等底层表征模型的探索与深度优化，大幅提升图像/视频特征的重建质量与时空压缩率，为世界模型构建高保真、强泛化性的通用视觉表征。
2、长时序生成： 深入探索实时可交互视频生成范式，参考并改进Self-forcing等前沿架构，突破超长时序环境生成的质量和一致性瓶颈。
3、实时交互与加速： 研究并应用 DMD2 等前沿模型蒸馏与加速算法，大幅降低视频生成延迟，实现毫秒级的基于动作（Action-conditioned）的闭环环境响应。
4、架构设计与优化： 参与交互式世界模型的底层架构设计、模型训练与工程优化，支持自动驾驶端到端算法的仿真验证。
任职要求：
1、计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士/博士学位。
2、具备扎实的深度学习基础，精通 PyTorch，拥有出色的工程实现与从零搭建复杂模型架构的能力。
3、深入理解 Diffusion Models、Autoregressive Models 等生成范式，对视频生成 / World Model 有丰富的实操经验。
4、敏锐的学术嗅觉与极强的自驱力，能够快速阅读英文文献并复现最新前沿算法。
5、有大规模 GPU 集群分布式训练经验（DeepSpeed, Megatron)。
【职位类别】算法序列
【招聘人数】若干
【招聘项目】2027届秋季校园招聘
【所属公司】北京地平线信息技术有限公司
1、计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士/博士学位。
2、具备扎实的深度学习基础，精通 PyTorch，拥有出色的工程实现与从零搭建复杂模型架构的能力。
3、深入理解 Diffusion Models、Autoregressive Models 等生成范式，对视频生成 / World Model 有丰富的实操经验。
4、敏锐的学术嗅觉与极强的自驱力，能够快速阅读英文文献并复现最新前沿算法。
5、有大规模 GPU 集群分布式训练经验（DeepSpeed, Megatron)。
软件和信息技术服务业
