算法工程师（广州）

岗位职责

视频监控云平台建设：主导或参与视频流媒体服务架构设计，基于GB28181/ONVIF/WebRTC等协议实现多路高清视频的接入、分发与低延迟播放；优化弱网环境下的传输策略，保障海上平台视频回传的稳定性。

工业安全算法开发：针对钻井平台特定场景，研发并优化人员行为识别（安全帽/工服检测、违规操作、跌倒）、设备状态监测（仪表读数、泄漏检测、烟火识别）等CV算法；负责模型轻量化、边缘端部署及云端协同推理。

多模态智能应用落地：结合视觉大模型（VLM）与RAG技术，构建“视频+文本”多模态交互能力，支持自然语言检索历史视频片段、自动生成巡检报告、智能问答等增值功能。

算法工程化与服务治理：搭建标准化算法服务管控平台，实现模型的版本管理、弹性调度、API网关封装及性能监控；推动算法从实验室到生产环境的CI/CD流水线建设，确保服务99.9%可用性。

数据闭环与持续迭代：设计难例挖掘与自动标注流程，利用线上回流数据持续优化模型精度；与硬件、嵌入式团队紧密协作，完成算法在边缘计算盒子/服务器上的适配与调优。

任职要求

学历背景：计算机、自动化、电子信息等相关专业本科及以上学历，3年以上CV/多模态算法工程化落地经验。

视频工程能力：熟悉流媒体协议栈（RTSP/RTMP/WebRTC/HLS），有FFmpeg/GStreamer/M7S/ZLMediaKit等开源项目二次开发经验者优先；了解视频编解码策略。

CV算法实战：精通目标检测、行为识别、OCR等至少一个方向；熟练使用PyTorch/TensorRT/ONNX Runtime等框架；有工业质检、安防监控、电力/能源等行业落地经验者优先。

工程化素养：具备扎实的Python编程能力；熟悉Docker/K8s容器化部署；有算法服务平台、模型管理系统建设经验。

多模态技术：了解CLIP/BLIP/Qwen-VL等多模态模型原理，有RAG/Agent应用开发或微调经验者优先。

综合素质：具备良好的文档撰写与跨团队沟通能力；能适应短期出差或海上平台现场调试；对工业互联网/智慧海洋领域有热情。