Java开发工程师（大数据方向）

1. 参与以 Flink/Spark 为基础的大数据引擎相关研发工作，包括功能开发、问题修复、版本适配、稳定性优化等；

2. 参与数据中台、数据同步、SQL 计算等场景下的引擎能力建设，协助提升任务运行稳定性和执行性能；

3. 跟进 Flink/Spark 等开源组件的基础能力和社区版本变化，在指导下完成相关模块的调研、开发和验证；

4. 参与线上问题排查，包括任务失败、性能异常、资源使用异常等问题，协助定位原因并推动修复；

5. 编写和维护相关技术文档、单元测试和验证用例，保障交付质量。

职位要求：

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息技术等相关专业优先；

2. 具备 1 年以上 Java 后端或分布式系统开发经验，Java 基础扎实，熟悉常用集合、并发、JVM、网络编程等基础知识；熟悉 Scala 或 Python 者优先；

3. 有 Flink、Spark 等大数据计算引擎的实际使用或开发经验，不要求全部掌握，但需具备持续学习和深入理解的能力；

4. 了解 Flink/Spark 的基本运行机制，例如作业提交、任务调度、状态管理、Checkpoint、Shuffle、资源管理等，有相关问题排查经验者优先；

5. 了解 Hadoop 生态基础组件，如 HDFS、YARN、Hive 等，了解 Paimon、Iceberg、Hudi 等湖表格式者优先；

6. 有数据同步、SQL 计算、实时计算、离线计算、数据湖等相关项目经验者优先；

7. 具备良好的编码习惯和工程质量意识，能够在指导下完成模块开发、问题修复和测试验证；

8. 对技术有热情，具备良好的沟通协作能力、责任心和执行力，愿意持续学习大数据引擎相关技术；

9. 有 AI 编程工具使用经验者优先，例如 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等，能够辅助完成代码生成、重构、单元测试编写和问题排查。