语音大模型测试工程师

岗位职责

• 负责语音大模型及实时语音交互系统的测试与质量保障，建立覆盖模型能力、功能、性能及稳定性的测试体系；
• 负责语音大模型测试方案设计与执行，围绕 ASR、TTS、实时交互、全双工等能力，构建自动化测试及专项测试；
• 负责模型及推理服务的性能测试，围绕延迟、吞吐、资源利用率、并发能力等指标进行测试、分析与优化验证；
• 负责实时语音交互场景的端到端测试，覆盖流式输入输出、打断、状态切换、Tool Call 等复杂交互场景，保障线上交互体验；
• 建设模型回归测试及 Golden Case 体系，对模型、推理服务及工程版本进行持续验证，及时发现版本迭代中的效果和稳定性问题；
• 参与线上问题定位与质量分析，协同算法、模型工程及平台团队推动问题发现、定位、修复和回归验证；
• 推动测试流程和自动化能力建设，提升模型研发及发布过程中的测试效率和质量保障能力。

任职要求

• 计算机、软件工程、人工智能、电子、通信等相关专业，本科及以上；
• 具备较强的软件测试和工程能力，有 AI / 大模型 / 语音 / 音频相关测试经验；
• 熟悉 Python，具备较强的自动化测试开发能力，有 C++ 开发经验者优先；
• 熟悉模型测试、接口测试、自动化测试等基本方法，能够独立设计和开发测试工具及测试框架；
• 理解语音大模型及实时语音交互基本原理，熟悉 ASR、TTS、Realtime 等语音能力者优先；
• 具备较强的数据分析和问题定位能力，能够从测试结果中定位模型、推理或系统层面的质量问题；
• 具备较强的责任心和跨团队协作能力，能够推动测试发现的问题闭环解决。

加分项

• 有语音大模型、Realtime、Voice Agent、全双工交互等相关测试经验；
• 有模型 Benchmark、Golden Case、主客观评测体系建设经验；
• 熟悉 Locust、JMeter 等性能测试工具，或有大规模并发服务测试经验；
• 有模型效果回归、线上质量监控、版本灰度及发布验证经验；
• 有语音数据分析、ASR/TTS 指标评测或音频质量评测经验。