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职位描述
1. 基础模型研发：负责视频生成基础模型（Text-to-Video, Image-to-Video, Video Inpainting 等）的核心算法研发、架构探索与生成效果迭代。
2. 全链路训练与优化：深入参与生成模型的全生命周期研发，包括大规模预训练、SFT、人类偏好对齐（RLHF/DPO 等强化学习方法）。追求生成内容的真实感（Photorealism），大幅提升模型对客观物理规律的理解、时空连贯性以及复杂真实物理世界的还原能力（打造 Physical World Simulator 级别效果）。
3. 数据闭环与清洗：搭建并完善高质量视频数据工程流水线，主导基于多模态大模型（VLM）的海量视频数据自动化清洗、多维度标注、过滤与质量评估，构建高质量的训练数据集。
4. 推理加速与落地：结合业务需求，开展模型轻量化、显存优化及推理加速工作，提升云端推理吞吐效率与生成速度，保障算法的高效工程落地。
